A Meta, empresa líder em tecnologia e inovação, acaba de lançar o Llama 2, um modelo de Inteligência Artificial (IA) de código aberto para uso gratuito em pesquisas ou aplicações comerciais. Este lançamento marca um avanço significativo na indústria da IA, com o Llama 2 superando outros modelos de linguagem de código aberto em diversos benchmarks.
O Llama 2 foi treinado em 40% mais dados do que seu antecessor, o Llama 1, e dobra sua janela de contexto para 4096 tokens. Este avanço representa um marco significativo na capacidade de processamento e compreensão de dados da IA, permitindo uma maior precisão e eficiência em diversas aplicações.
O Llama 2 não apenas supera outros modelos de linguagem de código aberto, mas também se destaca em testes de raciocínio, código, proficiência e conhecimento. Isso demonstra a versatilidade e a capacidade do Llama 2 de se adaptar a uma variedade de tarefas e desafios, tornando-o uma ferramenta valiosa para pesquisadores e empresas.
A Meta disponibilizou o Llama 2 em três tamanhos diferentes – 7, 13 e 70 bilhões de parâmetros. Essa variedade de tamanhos oferece aos usuários a flexibilidade de escolher o modelo que melhor se adapta às suas necessidades e recursos.
A decisão da Meta de disponibilizar o Llama 2 de forma gratuita para pesquisas e aplicações comerciais é um passo importante para democratizar o acesso à tecnologia de IA. Isso permite que pesquisadores e empresas de todos os tamanhos tenham acesso a uma ferramenta poderosa e versátil, que pode ser usada para impulsionar a inovação e o desenvolvimento de novas soluções.
O lançamento do Llama 2 é um testemunho do compromisso da Meta com a inovação e o avanço da tecnologia de IA. A empresa continua a liderar o caminho na pesquisa e desenvolvimento de IA, com o objetivo de criar ferramentas que possam ser usadas para resolver alguns dos maiores desafios do mundo.
Em resumo, o Llama 2 representa um avanço significativo na tecnologia de IA de código aberto. Com sua capacidade aprimorada de processamento e compreensão de dados, versatilidade e disponibilidade gratuita, o Llama 2 está pronto para impulsionar a próxima onda de inovação em IA.
O que é o Llama?
A Meta, uma das empresas líderes em tecnologia e inovação, tem se destacado no campo da Inteligência Artificial (IA) com o lançamento de seu modelo Llama. Este modelo de IA de código aberto é um marco na indústria, oferecendo uma ferramenta poderosa e acessível para pesquisadores e empresas.
O Llama, que é um acrônimo para Large Language Model Meta AI, é um modelo de linguagem de grande escala que foi projetado para ajudar os pesquisadores a avançar em seu trabalho neste subcampo da IA. O Llama é um modelo de linguagem de última geração que foi treinado em uma quantidade massiva de dados não rotulados, tornando-o ideal para uma variedade de tarefas.
O Llama é mais eficiente e competitivo em comparação com outros modelos de tamanho similar publicados anteriormente. Ele foi projetado para ser menor e mais performático, permitindo que pesquisadores e empresas que não têm acesso a grandes quantidades de infraestrutura possam estudar esses modelos, democratizando ainda mais o acesso a este campo importante e em rápida evolução.
Treinar modelos de base menores como o Llama é desejável no espaço de modelos de linguagem de grande escala, pois requer muito menos poder de computação e recursos para testar novas abordagens, validar o trabalho de outros e explorar novos casos de uso.
O Llama está disponível em vários tamanhos (7B, 13B, 33B e 65B parâmetros) e a Meta também compartilhou um cartão de modelo Llama que detalha como o modelo foi construído, em consonância com sua abordagem para práticas de IA responsáveis.
Como o Llama 2 funciona e os desafios que enfrenta
Os modelos de linguagem de grande escala, como o Llama, têm mostrado novas capacidades para gerar texto criativo, resolver teoremas matemáticos, prever estruturas de proteínas, responder a perguntas de compreensão de leitura e muito mais. Eles são um dos exemplos mais claros dos benefícios potenciais que a IA pode oferecer em escala para bilhões de pessoas.
O Llama funciona tomando uma sequência de palavras como entrada e prevendo a próxima palavra para gerar texto recursivamente. Para treinar o modelo, a Meta escolheu textos das 20 línguas com o maior número de falantes, focando naquelas com alfabetos latinos e cirílicos.
Os modelos menores treinados em mais tokens, que são pedaços de palavras, são mais fáceis de re-treinar e ajustar para casos de uso específicos. O Llama 65B e o Llama 33B foram treinados em 1,4 trilhão de tokens. O menor modelo, Llama 7B, foi treinado em um trilhão de tokens.
No entanto, mesmo com todos os avanços recentes nos modelos de linguagem de grande escala, o acesso total a eles para pesquisa ainda é limitado devido aos recursos necessários para treinar e executar tais modelos grandes. Este acesso restrito limitou a capacidade dos pesquisadores de entender como e por que esses grandes modelos de linguagem funcionam, dificultando o progresso nos esforços para melhorar sua robustez e mitigar problemas conhecidos, como viés, toxicidade e o potencial para gerar desinformação.
