Inteligência Artificial Médica: Google testa no Hospital Mayo Clinic

Inteligência Artificial Médica: Google testa no Hospital Mayo Clinic

O Google está testando uma nova Inteligência Artificial Médica chamada Med-PaLM 2, projetada para responder a perguntas sobre informações médicas. O teste está sendo realizado no Mayo Clinic, um dos hospitais mais respeitados dos Estados Unidos, entre outros, desde abril deste ano. A informação foi divulgada pelo The Wall Street Journal.

O Med-PaLM 2 é uma variante do PaLM 2, que foi anunciado no Google I/O em maio deste ano. O PaLM 2 é o modelo de linguagem que sustenta o Bard do Google, uma ferramenta de IA que responde a perguntas em linguagem natural.

De acordo com um e-mail interno visto pelo WSJ, o Google acredita que seu modelo atualizado pode ser particularmente útil em países com “acesso mais limitado a médicos”. O Med-PaLM 2 foi treinado em um conjunto selecionado de demonstrações de especialistas médicos, o que, segundo o Google, o tornará melhor em conversas de saúde do que chatbots generalizados como Bard, Bing e ChatGPT.

No entanto, a ferramenta ainda enfrenta alguns desafios. Uma pesquisa que o Google tornou pública em maio mostrou que o Med-PaLM 2 ainda sofre de alguns dos problemas de precisão que estamos acostumados a ver em grandes modelos de linguagem. No estudo, os médicos encontraram mais imprecisões e informações irrelevantes nas respostas fornecidas pelo Med-PaLM e Med-PaLM 2 do que aquelas de outros médicos.

Ainda assim, em quase todas as outras métricas, como mostrar evidências de raciocínio, respostas apoiadas por consenso ou não mostrar sinais de compreensão incorreta, o Med-PaLM 2 se saiu mais ou menos tão bem quanto os médicos reais.

Os clientes que estão testando o Med-PaLM 2 terão controle sobre seus dados, que serão criptografados, e o Google não terá acesso a eles. Greg Corrado, diretor sênior de pesquisa do Google, disse ao WSJ que o Med-PaLM 2 ainda está em seus estágios iniciais. Corrado afirmou que, embora não queira que ele faça parte da “jornada de saúde” de sua própria família neste momento, acredita que o Med-PaLM 2 “leva os lugares na saúde onde a IA pode ser benéfica e os expande em 10 vezes”.

O Google e o Mayo Clinic foram contatados para fornecer mais informações sobre o projeto. Ainda não está claro quando o Med-PaLM 2 estará disponível para uso mais amplo ou como ele será implementado em um ambiente clínico.

Este desenvolvimento marca um passo significativo na aplicação da IA na medicina. À medida que a tecnologia continua a avançar, é provável que vejamos mais integrações de IA na área de saúde, com o potencial de melhorar o acesso à informação médica e a qualidade do atendimento ao paciente. No entanto, também é crucial garantir a precisão e a segurança dos dados à medida que essas ferramentas são desenvolvidas e implementadas.

Fonte: theverge.com

 

O que é o Hospital Mayo Clinic

O Mayo Clinic é um dos hospitais mais respeitados dos Estados Unidos e é frequentemente classificado como o número 1 no país, de acordo com o U.S. News & World Report. Com campi em Arizona, Flórida e Minnesota, o Mayo Clinic é conhecido por sua abordagem multidisciplinar e centrada no paciente para cuidados de saúde.

O Mayo Clinic é composto por clínicas, hospitais e instalações de saúde que atendem comunidades em Iowa, Wisconsin e Minnesota, como parte do Mayo Clinic Health System. Além disso, o hospital facilita o acesso a cuidados para pacientes de todo o mundo, tornando mais fácil para eles receberem tratamento do Mayo Clinic.

A instituição é conhecida por sua dedicação à pesquisa e educação médica. Oferece oportunidades e recursos para líderes acadêmicos, membros do corpo docente e cientistas trabalharem juntos para melhorar o atendimento ao paciente e avançar o campo da medicina. A pesquisa no Mayo Clinic abrange uma ampla gama de áreas, desde a pesquisa básica que expande a compreensão das doenças, até a pesquisa clínica que testa novos tratamentos e tecnologias.

O Mayo Clinic também é conhecido por sua abordagem de diagnóstico preciso. A instituição acredita que um tratamento eficaz depende de obter o diagnóstico correto na primeira vez. Para isso, a equipe de especialistas do Mayo Clinic se dedica a diagnosticar e tratar os desafios médicos mais difíceis.

O hospital é reconhecido por resolver alguns dos desafios médicos mais sérios e complexos do mundo. Isso é possível graças à sua equipe de profissionais altamente qualificados e dedicados, bem como ao seu compromisso com a pesquisa e a inovação.

Além de fornecer cuidados de saúde de alta qualidade, o Mayo Clinic também está comprometido com a mudança na medicina através da pesquisa. A instituição encoraja doações para apoiar sua pesquisa de ponta e os cuidados que estão mudando a medicina.

Em resumo, o Mayo Clinic é mais do que apenas um hospital – é uma instituição que está na vanguarda da medicina, dedicada a fornecer os melhores cuidados possíveis para seus pacientes, enquanto também trabalha para avançar o campo da medicina através da pesquisa e inovação.

 

PaLM 2: A Nova Geração de Modelos de Linguagem do Google

O PaLM 2 é o modelo de linguagem de grande escala da próxima geração do Google, que se baseia no legado de pesquisa inovadora da empresa em aprendizado de máquina e IA responsável. Ele foi projetado para se destacar em tarefas de raciocínio avançado, incluindo codificação e matemática, classificação e resposta a perguntas, tradução e proficiência multilíngue, e geração de linguagem natural melhor do que os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) anteriores do Google, incluindo o PaLM.

O PaLM 2 foi construído unindo três avanços distintos de pesquisa em modelos de linguagem de grande escala:

Uso de escalonamento ótimo de computação: A ideia básica do escalonamento ótimo de computação é escalar o tamanho do modelo e o tamanho do conjunto de treinamento proporcionalmente um ao outro. Esta nova técnica torna o PaLM 2 menor que o PaLM, mas mais eficiente com um desempenho geral melhor, incluindo inferência mais rápida, menos parâmetros para servir e um custo de serviço menor.

Melhoria da mistura de conjuntos de dados: Modelos de linguagem de grande escala anteriores, como o PaLM, usavam conjuntos de dados de pré-treinamento que eram principalmente texto apenas em inglês. O PaLM 2 melhora seu corpus com uma mistura de pré-treinamento mais multilíngue e diversa, que inclui centenas de idiomas humanos e de programação, equações matemáticas, artigos científicos e páginas da web.

Atualização da arquitetura do modelo e objetivo: O PaLM 2 tem uma arquitetura melhorada e foi treinado em uma variedade de tarefas diferentes, o que ajuda o PaLM 2 a aprender diferentes aspectos da linguagem.

O PaLM 2 também é usado em outros modelos de última geração, como o Med-PaLM 2 e o Sec-PaLM, e está alimentando recursos e ferramentas de IA gerativa no Google, como o Bard e a API PaLM.

O PaLM 2 é capaz de decompor uma tarefa complexa em subtarefas mais simples e é melhor em entender nuances da linguagem humana do que os LLMs anteriores, como o PaLM. Por exemplo, o PaLM 2 se destaca em entender enigmas e idiomas, que requerem a compreensão do significado ambíguo e figurativo das palavras, em vez do significado literal.

O PaLM 2 foi pré-treinado em texto multilíngue paralelo e em um corpus muito maior de diferentes idiomas do que seu predecessor, o PaLM. Isso faz com que o PaLM 2 se destaque em tarefas multilíngues.

O PaLM 2 foi pré-treinado em uma grande quantidade de páginas da web, código-fonte e outros conjuntos de dados. Isso significa que ele se destaca em linguagens de programação populares como Python e JavaScript, mas também é capaz de gerar código especializado em linguagens como Prolog, Fortran e Verilog. Combinar isso com suas capacidades de linguagem pode ajudar as equipes a colaborar em diferentes idiomas.

O PaLM 2 continua o desenvolvimento de IA responsável do Google e o compromisso com a segurança. Ele foi avaliado rigorosamente por seus potenciais danos e vieses, capacidades e usos downstream em pesquisa e aplicações de produtos. Isso inclui o desenvolvimento de novas avaliações para medir potenciais danos em configurações de resposta a perguntas gerativas e configurações de diálogo relacionadas a danos de linguagem tóxica e viés social relacionado a termos de identidade.

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Janderson de Sales

Janderson de Sales

Sou um Especialista WordPress, com formação em Tecnologia da Informação. Trabalho com produção de conteúdo para blogs, desenvolvimento e manutenção de sites WordPress, e sou um entusiasta de tecnologias de inteligência artificial. Tenho conhecimento em produção de imagens de alta qualidade em plataformas de IAs generativas de imagens e possuo habilidades em SEO e desenvolvimento web. Estou comprometido em oferecer soluções inovadoras e eficazes para atender às necessidades do mercado digital.
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