iGenius: o GPT para números

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Uma semana após o lançamento, o chat GPT, o chatbot com inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI, tinha mais de 1 milhão de usuários, crescendo para 100 milhões de usuários no primeiro mês. A enxurrada de atenção da imprensa e dos consumidores ocorre em parte devido à capacidade do software de oferecer respostas semelhantes às humanas em tudo, desde criação de conteúdo de formato longo, conversas profundas, pesquisa de documentos, análise e muito mais.

Uljan Sharka, CEO da iGenius, acredita que a IA generativa tem potencial para mudar o mundo no mundo dos negócios porque, pela primeira vez, os dados podem ser verdadeiramente democratizados. Mas e se a IA generativa puder ser usada para responder a consultas essenciais relacionadas a dados no mundo dos negócios, não apenas ao conteúdo?

“Até agora, dados, análises e até ‘democratização de dados’ foram centrados em dados, projetados para pessoas com habilidades em dados”, diz Sharka. “Os usuários de negócios estão sendo deixados de lado, enfrentando barreiras às informações de que precisam para tomar decisões baseadas em dados. As pessoas não são sobre dados. Eles querem respostas de negócios. Hoje, temos a oportunidade de mudar a interface do usuário para interfaces de linguagem e humanizar os dados para torná-los centrados nas pessoas”.

Mas a interface é apenas uma pequena porcentagem do que um sistema complexo precisa realizar para tornar esse tipo de informação integrada, certificada, segura, igualitária e acessível para decisões de negócios. IA composta significa reunir ciência de dados, aprendizado de máquina e IA conversacional em um único sistema.

“Gosto de pensar nele como o iPhone da categoria, que oferece uma experiência integrada para torná-lo seguro e igualitário”, diz Sharka. “Essa é a única maneira de termos uma IA generativa gerando impacto na empresa.”

 

O que é a iGenius?

A iGenius é uma empresa de inteligência artificial que oferece soluções inovadoras para diversos setores, como educação, saúde, finanças e entretenimento. A iGenius utiliza técnicas avançadas de processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e visão computacional para criar produtos e serviços que facilitam a vida das pessoas e das organizações.

Alguns exemplos de projetos da iGenius são: um chatbot educacional que ajuda os alunos a estudar e tirar dúvidas, um sistema de diagnóstico médico que analisa imagens e dados clínicos, uma plataforma de gestão financeira que otimiza o orçamento e as investimentos dos usuários e um aplicativo de realidade aumentada que cria experiências imersivas e divertidas.

 

IA generativa e a humanização da ciência de dados

À medida que a diferença entre os aplicativos B2C e B2B aumentou, os usuários corporativos foram deixados para trás. Os aplicativos B2C investem bilhões de dólares na criação de aplicativos exemplares que são muito fáceis de usar, operáveis ​​com alguns toques ou uma conversa. Em casa, os usuários estão escrevendo artigos de pesquisa com a ajuda do chatGPT, enquanto no trabalho, uma grande quantidade de dados permanece isolada quando os painéis complexos que conectam dados não são usados.

Nas organizações, a IA generativa pode realmente conectar todos os produtos de dados em qualquer lugar do mundo e indexá-los no “cérebro privado” de uma organização. E com algoritmos, processamento de linguagem natural e metadados criados pelo usuário, ou o que o iGenius chama de IA de conversação avançada, a complexidade da qualidade dos dados pode ser aprimorada e elevada. O Gartner chamou isso de ‘analítica de conversação’.

A virtualização da complexidade libera um potencial ilimitado para limpar, manipular e fornecer dados para cada caso de uso, seja informações de correlação cruzada ou apenas reunindo-as como uma única fonte de verdade para um departamento individual.

No back-end, a IA generativa ajuda a dimensionar a integração entre os sistemas, usando o poder da linguagem natural para realmente criar o que Sharka chama de cérebro de IA, composto de fontes privadas de informação. Com interfaces sem código, a integração é otimizada e a ciência de dados é democratizada antes mesmo que os usuários de negócios comecem a consumir essas informações. É um acelerador de inovação, que reduzirá custos, pois o tempo necessário para identificar e desenvolver casos de uso é reduzido drasticamente.

No front-end, os usuários de negócios estão literalmente conversando com dados e obtendo respostas de negócios em linguagem natural simples. Tornar a experiência do usuário front-end ainda mais consumista é o próximo passo. Em vez de uma plataforma reativa e baseada em tarefa única, fazendo perguntas de texto e obtendo respostas de texto, ela pode se tornar multimodal, oferecendo tabelas e gráficos criativos para otimizar a maneira como as pessoas entendem os dados. Pode se tornar uma experiência semelhante ao Netflix ou Spotify, pois a IA aprende como você consome essas informações para fornecer proativamente o conhecimento de que um usuário precisa.

 

IA generativa e iGenius em ação

Do ponto de vista arquitetônico, essa camada de linguagem natural é adicionada aos aplicativos e bancos de dados já existentes, tornando-se um cérebro virtual de IA. A conexão entre departamentos abre novas oportunidades.

“Não se trata de usar mais dados – trata-se de usar dados no momento certo da entrega”, diz Sharka. “Se eu puder usar dados antes ou enquanto tomo uma decisão, seja em marketing, vendas ou cadeia de suprimentos, RH, finanças, operações – é assim que vamos causar impacto.”

Por exemplo, conectar dados de marketing e dados de vendas significa não apenas monitorar campanhas em tempo real, mas correlacionar resultados com transações, conversões e ciclos de vendas para oferecer KPIs de desempenho claros e ver o impacto direto da campanha em tempo real. Um usuário pode até pedir à IA para adaptar as campanhas em tempo real. Ao mesmo tempo, a interface apresenta outras questões e áreas de investigação que o usuário pode querer buscar a seguir, para aprofundar sua compreensão de uma situação.

Na Enel, a principal empresa de energia da Itália agora focada em sustentabilidade, os engenheiros consomem informações de IOT em tempo real, misturando dados financeiros com dados provenientes das plantas de produção, conversando com esses dados em tempo real. Sempre que suas equipes precisam executar manutenção preventiva ou planejar atividades na fábrica, ou precisam medir como os resultados reais se comparam aos orçamentos, solicitar à interface as informações sintetizadas necessárias desbloqueia poderosas análises operacionais que podem ser aplicadas imediatamente.

 

O futuro da IA ​​generativa

O Chat GPT despertou um enorme interesse em IA generativa, mas o iGenius e o OpenAI (lançados em 2015) perceberam há muito tempo que estavam indo em direções diferentes, diz Sharka. A OpenAI criou o GPT para texto, enquanto o iGenius criou o GPT para números, um produto chamado Crystal.

Seu cérebro privado de IA conecta informações proprietárias em seu modelo de aprendizado de máquina, permitindo que os usuários comecem a treiná-lo do zero. Ele usa modelos de linguagem pequenos e amplos mais sustentáveis, em vez de modelos de linguagem grandes para dar às organizações controle sobre seu IP.

Ele também permite a colaboração em larga escala, na qual as empresas podem aproveitar a experiência e os trabalhadores do conhecimento para certificar os dados usados ​​para treinar modelos e as informações geradas para reduzir o viés em escala e fornecer experiências mais localizadas e hiperpersonalizadas. Isso também significa que você não precisa ser um engenheiro rápido para trabalhar com segurança ou aplicar os dados que esses algoritmos fornecem para produzir informações acionáveis ​​de alta qualidade.

“Sempre acreditei que seria uma colaboração homem-máquina”, diz Sharka. “Se pudermos aproveitar o conhecimento que já temos nas pessoas ou nos sistemas tradicionais de TI, onde você tem muitas camadas semânticas e casos de uso certificados, então você pode reduzir o viés exponencialmente, porque está reduzindo a qualidade. Com IA generativa e um sistema certificado continuamente, podemos obter automação em larga escala e reduzir o preconceito, torná-lo seguro, igualitário e continuar promovendo essa ideia de co-pilotos virtuais no mundo.”

Sumário

Janderson de Sales

Janderson de Sales

Sou um Especialista WordPress, com formação em Tecnologia da Informação. Trabalho com produção de conteúdo para blogs, desenvolvimento e manutenção de sites WordPress, e sou um entusiasta de tecnologias de inteligência artificial. Tenho conhecimento em produção de imagens de alta qualidade em plataformas de IAs generativas de imagens e possuo habilidades em SEO e desenvolvimento web. Estou comprometido em oferecer soluções inovadoras e eficazes para atender às necessidades do mercado digital.
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