Como a explosão da IA generativa pode impulsionar negócios bem-sucedidos

A IA generativa (Gen AI) é a tendência do momento no ecossistema global de tecnologia. A Sequoia, empresa líder de capital de risco, declarou que a IA generativa poderia “gerar trilhões de dólares de valor econômico”. Como resultado, milhares de empresas, desde a Microsoft até a Fiat, estão correndo para integrar essa tecnologia como uma forma de aumentar a produtividade e oferecer mais valor aos clientes.

Como qualquer setor emergente, como o Web3, a IA generativa tem recebido muitas previsões sobre o quão grande ela pode se tornar. Atualmente, o mercado global de IA vale US$ 136,6 bilhões e estima-se que crescerá 40% nos próximos oito anos. Embora a negociação de VC tenha desacelerado de forma geral, mostrou uma exceção para a Gen AI, com startups de IA recebendo mais da metade dos investimentos de VC no ano passado.

No entanto, embora as ferramentas de IA generativas estejam atraindo muita atenção e capital, muitas delas não se tornarão negócios de longo prazo. A maioria das startups que monetizaram a tecnologia teve dificuldades em se estabelecer como empresas sustentáveis em vez de fazerem parte de estratégias de longo prazo. Portanto, fica a pergunta: o que elas farão quando precisarem aumentar sua capacidade para atender à demanda?

As startups de IA generativa ainda têm muito a percorrer para transformar essa tecnologia impressionante em um negócio sustentável. Neste artigo, vamos discutir por onde as startups de IA generativa podem começar se quiserem transformar o hype de curto prazo em crescimento de longo prazo, a fim de aproveitar ao máximo essa enorme oportunidade de mercado.

Hype ≠ Sucesso

Existem muitos desafios entre as startups de Gen AI e a lucratividade a longo prazo.

Em primeiro lugar, é difícil transformar uma nova tecnologia em algo lucrativo. Embora a tecnologia Gen AI seja impressionante, monetizá-la e integrá-la a um modelo de negócios rentável ainda não está claro. Até agora, algumas das startups de IA mais bem-sucedidas usaram a tecnologia para aumentar a eficiência operacional, como o Observe.ai, que automatiza processos repetitivos que geram receita e retenção, ou para ajudar no processamento de linguagem e criação de conteúdo, como a assistente de redação de IA Jasper.ai.

No entanto, há um limite para a quantidade de chatbots de IA que o mercado pode suportar. As startups de Gen AI precisarão encontrar seus próprios nichos se quiserem ter sucesso.

As empresas de IA também enfrentam o desafio de se manterem competitivas. Muitas startups de IA já estão lutando para se destacar em um mercado altamente competitivo e, para cada empreendedor com um caso de uso inovador, existem pelo menos mais dez empresas aproveitando a onda sem realmente saber qual problema estão resolvendo. A Europa, por exemplo, já possui mais de 130 startups de Gen AI, e as chances de todas essas empresas se tornarem lucrativas a longo prazo são mínimas.

Por fim, a IA ainda é uma tecnologia emergente que levanta grandes questões éticas, de desinformação e segurança nacional. As empresas de IA que buscam simplificar fluxos de trabalho precisam lidar com preocupações sobre o acesso de fornecedores de software a dados internos potencialmente confidenciais antes que possam ser amplamente adotadas.

Já as startups que aproveitam a velocidade e a eficiência da Gen AI devem garantir proteções suficientes para lidar com as preocupações distópicas de que essas “máquinas” possam substituir até um quarto dos empregos existentes.

Aproveitando a onda generativa da IA: como transformar o hype de curto prazo em crescimento de longo prazo

Para superar os desafios mencionados acima, as startups de IA generativa que desejam construir negócios sustentáveis devem adotar alguns princípios básicos. Apesar do atual interesse dos investidores em empresas de IA, é importante lembrar que eles estão mais ansiosos do que nunca para ver exemplos de crescimento real, ao invés de projeções, e estão procurando empresas com bases sólidas e escaláveis.

Essas são as principais coisas que as startups de Gen AI devem considerar se quiserem transformar o hype em crescimento:

• Centrar-se nas necessidades dos clientes: É fácil se deixar levar pelo potencial da tecnologia Gen AI, mas o verdadeiro valor surge quando esse potencial é aplicado para resolver problemas reais dos clientes. O primeiro passo sempre deve ser identificar esses problemas e trabalhar a partir daí.
• Planejar para escala global: A maioria das startups de Gen AI está buscando um crescimento impulsionado pelo produto. Elas geralmente possuem um baixo custo mensal e atendem a usuários individuais. No entanto, se essas empresas desejam dimensionar seus negócios, é necessário vender em escala global. Mais mercados significam mais clientes, mais receita e um crescimento mais rápido. Com mais recursos financeiros, é possível estender o cronograma e estar mais preparado para lidar com flutuações do mercado.
• Desenvolver uma tese de monetização: A automação fornecida pela Gen AI pode reduzir significativamente o esforço manual, mas pode ser desafiador definir o preço correto devido ao custo da infraestrutura subjacente. É importante decidir qual é o valor da tecnologia e, em seguida, testar e aprimorar essa tese para estabelecer um preço adequado. Se as necessidades dos clientes são o coração pulsante de um negócio, a tese de monetização é a forma de manter esse coração batendo.

No final, o sucesso se resume a duas coisas:

1. Monetização efetiva: Nenhuma tecnologia, independentemente do hype, venderá por si só. Portanto, é essencial identificar as oportunidades de receita oferecidas pela Gen AI e embalá-las da maneira certa para torná-las lucrativas. A monetização efetiva depende principalmente de três pilares: aumento de receita, redução de custos (especialmente relevante para empresas generativas) e mitigação de riscos. Ter uma visão clara dessas alavancas de valor é essencial, pois elas terão um impacto significativo nos resultados das empresas que adotam a tecnologia Gen AI. Uma vez que esses pilares estejam no lugar, o dinheiro seguirá naturalmente.
2. Superar barreiras de crescimento e crescer de forma sustentável: Assim como a AWS acelerou e reduziu os custos de criação de startups, o ChatGPT possibilita automação complexa por meio de interfaces de chat semelhantes às de humanos. Como muitas startups de IA são camadas finas de aplicativos construídas sobre infraestruturas existentes, elas podem ser lançadas no mercado rapidamente, usando modelos freemium ou com preços acessíveis.

Isso é perfeito para uma abordagem de autoatendimento, em que as empresas demonstram o valor de seus produtos por meio do uso, em vez de apresentações de vendas assistidas. Isso permite que essas empresas cresçam mais rapidamente do que o normal.

No entanto, também significa que elas enfrentarão obstáculos ao se expandir internacionalmente, como a localização de moedas e métodos de pagamento, além de lidar com fraudes. Uma infraestrutura de pagamento abrangente é fundamental para o sucesso de qualquer empresa de Gen AI, pois permitirá sua rápida expansão e crescimento.

O caminho à frente

Embora a Gen AI tenha o potencial de gerar bilhões, ou até mesmo trilhões, de dólares em valor econômico, ainda existem dúvidas legítimas sobre quantos dos pioneiros se tornarão empresas bem-sucedidas e quantos desaparecerão com o hype.

Na Paddle, temos acompanhado o crescimento de milhares de empresas de software, totalizando quase US$ 30 bilhões em receita anual recorrente (ARR). Observamos um crescimento significativo nos negócios que utilizam GPT e DALL-E 2, duas tecnologias de IA generativa.

Ao criar APIs que utilizam essas tecnologias, o caminho para desenvolver um produto é rápido. Portanto, a verdadeira batalha está na distribuição e monetização. Vimos uma grande quantidade desses negócios se tornarem globalmente conhecidos ao oferecerem produtos por meio de um modelo de autoatendimento para milhares de pessoas em vários mercados a preços acessíveis. As empresas que conseguem entregar o máximo de valor possível nas primeiras interações com o cliente são as mais bem-sucedidas.

Para as startups ambiciosas de Gen AI que desejam criar um negócio verdadeiramente global, é necessário focar em três coisas: identificar problemas claros e reais, planejar a expansão para novos mercados para obter mais receita e desenvolver uma tese de monetização, testando e aprimorando para chegar ao preço ideal.

Embora a IA generativa seja uma tecnologia inovadora, os princípios que sustentam seu sucesso são os mesmos de qualquer inovação de software. Ao seguir esses princípios básicos, as startups de Gen AI estarão bem posicionadas para alcançar o sucesso a longo prazo.